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科研选题分析系统(国际版)

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支持多词联合检索,如:Big Data * Data Mining 或 Big Data +Data Mining;"*"表示并且,"+"表示或者;数据范围:近10年
更新时间:2022-09-16,更新论文量:47068
在文献检索模块,增加了多词联合检索功能
  • HMI是Human Machine Interface 的缩写,“人机接口”,也叫人机界面。人机界面(又称用户界面或使用者界面)是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介, 它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。凡参与人机信息交流的领域都存在 着人机界面。

  • 传统武器大多依赖具有适当体积的投射物所产生的动能,对目标造成破坏;而定向能技术则是将“能量”直接投放到目标上,产生毁伤效果,也就是通过亚原子、粒子或电磁波,将能量“转递”出去。这种“定向能子弹”可以光速或接近光速的速度,直线“飞”向目标将其摧毁。由于定向能武器的攻击速度接近光速,使攻防双方的战略战术都面临新的挑战。 目前研究中的各类定向能武器可以烧毁雷达接收机,可使光电传感器失效,可用于拦截弹道导弹。当然定向能武器也可直接用来对付战斗人员,例如,一定强度的微波波束会引起心律不齐、头痛、神经或内脏受损、皮肤灼伤等症状。 定向能武器大体上有微波、激光和粒子束等三类工作模式: 高功率微波武器(HPMWeapon)也称为射频武器或超宽频武器。这种武器通常是由电子式或爆炸式的功率源、射频产生器以及波束定向天线等部件组成,其输出功率约在10至100000兆瓦之间,能轻易地克服所有的干扰(抗干扰)平台,直接破坏电子或信息装备。HPM武器一般用于压制敌人防空系统、干扰敌人通信系统等作战任务。但这种武器的使用仍有误伤友军或己方装备的可能性,因此必须仔细计划使用。 激光(Laser)在现代战场上的应用日广,因此任何激光辐射装置,例如激光目标指示器或激光测距仪,均有可能充当武器使用。这类武器的最佳目标是光学或光电系统,例如各种观测器以及其操作人员。 粒子束武器(ParticleBeamWeapon)是将原子或亚原子粒子加速至接近光速的速度,然后再将这些粒子凝聚成极高能量的波束,波束内的总能量是所有高速运动粒子能量的集合,而每一粒子均由本身的质量及运动而产生动能。粒子束武器就是利用集合的大量高速动能,控制后投向目标,来产生毁伤效果。粒子束击中目标时,会溶化或碎裂目标物的结构材料,并在撞击点附近产生强大的射线,造成其他杀伤效应。

  • 碳中和(carbon neutrality),节能减排术语,是指企业、团体或个人测算在一定时间内,直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放,实现二氧化碳的“零排放”。而碳达峰则指的是碳排放进入平台期后,进入平稳下降阶段。 简单地说,也就是让二氧化碳排放量“收支相抵”。[10] [32] 2020年9月22日,中国政府在第七十五届联合国大会上提出:“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。” 2021年3月5日,2021年国务院政府工作报告中指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定2030年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构[24] 。 碳达峰(peak carbon dioxide emissions)[48] 与碳中和一起,简称“双碳”。 来源:百度百科

  • 在计算机科学中,人工智能有时被称为机器智能智力由机器展示,与人类展示的自然智慧形成对比。通俗地说,这个“人工智能”一词通常用来描述模仿“认知”与人的思维联系在一起的功能,如“学习”和“解决问题”。随着机器的能力越来越强,被认为需要“智能”的任务常常被取消从人工智能的定义来看,一种叫做人工智能效应的现象。泰斯勒定理中的一句俏皮话是“人工智能”是例如,光学字符识别经常被排除在外从被认为是人工智能的东西,已经成为一种常规技术。现代机器能力通常地人工智能包括成功地理解人类语言,在战略游戏系统(如国际象棋和围棋),自主操作汽车,智能路由内容交付网络和军事模拟。人工智能可以分为三种不同类型的系统:分析系统,人性化的人工智能。分析型人工智能只有特征一致的具有认知智能;产生对世界的认知表征并使用学习基于以过去的经验为未来的决策提供信息。人类启发的人工智能有来自认知和情商;理解人类的情感,除了认知因素,还有考虑到他们在做决定。人性化人工智能体现了各种能力的特点(即。,认知、情绪和社会智力),能够自我意识和自我意识与他人的互动。人工智能是1956年作为一门学科创立的,在此后的几年里经历了几波乐观情绪,接着是失望和资金损失(称为一个“人工智能冬天”),接下来是新的方法,成功和新的资金。在它的大部分历史中,人工智能研究被划分为经常无法相互沟通的子领域。这些子字段基于技术考虑,例如特定目标(例如“机器人”或“机器学习),使用特定工具(“逻辑”或人工神经网络),或哲学的差异。子领域也基于社会因素(特定机构或工作属于特别是研究人员)。人工智能研究的传统问题(或目标)包括推理,知识表示,计划,学习,自然语言处理,感知以及移动和操纵物体的能力。一般智力是该领域的长期目标之一。方法包括统计方法,计算智能和传统的符号人工智能。人工智能中使用了许多工具,包括版本搜索和数学优化、人工神经网络和基于统计数据,概率论和经济学。人工智能领域利用了计算机科学,信息工程,数学、心理学、语言学、哲学等许多领域。这个领域是建立在人类智能“可以如此精确地描述机器可以用来模拟它”。这引发了关于心灵本质的哲学争论这个创造具有类人智能的人工生物的伦理学自古以来就被神话、小说和哲学所探索。有些人也认为人工智能是如果进展不减对人类的危害。其他人认为人工智能不同于以前的技术革命,将产生大规模失业的风险。在二十一世纪,人工智能技术在进展计算机能力、大量数据和理论理解;人工智能技术已经成为一个技术产业的重要组成部分,帮助解决计算机中许多具有挑战性的问题 科学,软件工程和操作研究。

  • 精确编辑活细胞基因组的能力,在过去几年里已经引领了许多创新。它在生命科学和生物技术方面有着巨大的应用潜力,其中CRISPR-Cas9方法以其高效性、有效性和精确性迅速超越了其他基因组编辑技术

  • 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

  • 大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 微系统技术简称MST,它的基本工艺技术是硅的腐蚀和键合。微系统的构成:一个完整的微系统由传感器模块、执行元件模块、信号处理模块、外部环境接口模块以及定位机构、支撑机构、工具等机械结构等部分构成。